Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6456 -
Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
AlphaEvolve — новый кодинг-агент для сложных алгоритмов
Model Context Protocol (MCP) — мост между LLM и любыми API
Hugging Face + Kaggle — совместный доступ к моделям для всех

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Continuous Thought Machine — новая архитектура от SakanaAI, вдохновлённая биологией
LLM превзошли врачей — OpenAI выпускает медицинский бенчмарк
Инженерные хаки от DeepSeek — обучение и инференс без боли
System prompt Claude — слит весь Claude на 24k токенов

📘 Обучение и развитие:
fit() для новичков — просто и понятно
От студента до AI-инженера — карьерный гайд
MLечный путь 2025 — репортаж с коммьюнити-мероприятия
Как прокачаться джуниору в ML — полезная подборка

🛠 Практика и инструменты:
Разворачиваем нейросеть на VPS — FastAPI + Hugging Face за 15 минут
Точная OCR через декомпозицию — кейс Avito

💬 Мнение:
Интервью про ИИ, которое меня выбесило — критика, сатира, реакция

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6456
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
AlphaEvolve — новый кодинг-агент для сложных алгоритмов
Model Context Protocol (MCP) — мост между LLM и любыми API
Hugging Face + Kaggle — совместный доступ к моделям для всех

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Continuous Thought Machine — новая архитектура от SakanaAI, вдохновлённая биологией
LLM превзошли врачей — OpenAI выпускает медицинский бенчмарк
Инженерные хаки от DeepSeek — обучение и инференс без боли
System prompt Claude — слит весь Claude на 24k токенов

📘 Обучение и развитие:
fit() для новичков — просто и понятно
От студента до AI-инженера — карьерный гайд
MLечный путь 2025 — репортаж с коммьюнити-мероприятия
Как прокачаться джуниору в ML — полезная подборка

🛠 Практика и инструменты:
Разворачиваем нейросеть на VPS — FastAPI + Hugging Face за 15 минут
Точная OCR через декомпозицию — кейс Avito

💬 Мнение:
Интервью про ИИ, которое меня выбесило — критика, сатира, реакция

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6456

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from in


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA